BENFORD ANALYZER · v3.0

班佛定律偵查儀

數字說謊了嗎? · 首位數 & 第二位數雙重鑑識

上傳財務資料,即刻透過班佛第一、第二定律進行雙重統計鑑識分析,
自動生成卡方檢定、MAD 評估與視覺化圖表,精準偵測數據造假風險。

30.1% 首位數 1 期望頻率
χ²=15.51 臨界值 α=0.05
MAD 可接受 < 0.015
🔒 本地計算,零上傳 📊 支援 CSV / Excel 🔬 雙重定律鑑識
01
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# 數值 首位數 第二位數
02
🔢 第一定律 — 首位數分布 Benford's First Digit Law
P(d) = log₁₀(1 + 1/d) d ∈ {1, 2, …, 9}
💡 第一定律意義:在自然產生的真實數據中,數字以「1」開頭的機率最高(約 30.1%),並隨著數字增加而遞減,「9」開頭的機率最低(約 4.6%)。若實際資料的分布與這條理論曲線出現顯著落差,暗示數據可能並非自然產生,甚至有經過人為竄改的風險。
資料筆數
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有效數值
卡方統計量 χ²
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臨界值 (α=0.05) = 15.51
MAD 平均絕對偏差
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可接受 < 0.015
首位數風險評估
—
📈 第一定律曲線圖
📋 首位數詳細數值表
首位數 實際次數 實際佔比 班佛理論值 分布條形圖 Z 檢定值
03
🔣 第二定律 — 第二位數分布 Benford's Second Digit Law
P(d) = Σ log₁₀(1 + 1/(10k+d)) k ∈ {1…9}, d ∈ {0, 1, …, 9}
💡 第二定律意義:數字「第二位」的分布雖然較為平緩,但同樣具有特定規律:0 出現的機率最高(約 12%),9 最低(約 8.5%)。造假者往往只會留意首位數的合理性而忽略第二位數,因此第二定律檢定是揪出深層數據造假的重要「雙重驗證」指標。
第二位數樣本數
—
含第二位數的數值
卡方統計量 χ²
—
臨界值 (α=0.05) = 16.92
MAD 平均絕對偏差
—
可接受 < 0.012
第二位數風險評估
—
📈 第二定律曲線圖
📋 第二位數詳細數值表
第二位數 實際次數 實際佔比 班佛理論值 分布條形圖 Z 檢定值
04
📋 診斷報告 總體評估 & 異常數字摘要
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🔢 首位數異常摘要
🔣 第二位數異常摘要